Portafolio técnico de IA, Big Data e infraestructura aplicada

Más de 13 años en Big Data y transformación digital, con foco actual en data platforms, sistemas LLM, observabilidad e infraestructura reproducible.

Python Spark LLM Systems Docker Data Platforms

Áreas de Especialización

Data Platforms

  • Arquitecturas de datos escalables y reproducibles
  • ETL/ELT, medallion pipelines y procesamiento distribuido
  • Data lakes, observabilidad y gobierno técnico
  • Integración de Spark, Airflow y storage moderno
  • Diseño orientado a operación y mantenibilidad

AI Engineering

  • LLM workflows, RAG y vector search
  • NLP, machine learning y reasoning systems
  • Tooling basado en MCP y agentes aplicados
  • Integración de modelos en entornos reales
  • Experimentación pública con foco en arquitectura

Infra & Operations

  • Docker, self-hosted labs y entornos reproducibles
  • CI/CD, IaC y automatización operativa
  • Observabilidad, seguridad y hardening
  • Infraestructura para IA y datos en producción
  • Tradeoffs entre simplicidad operativa y escalabilidad

Stack Tecnológico

Lenguajes

Python
SQL
Scala
Java

Big Data

Apache Spark
Hadoop
Kafka
Airflow

Machine Learning

Scikit-Learn
TensorFlow/Keras
PyTorch
NLP
13+
Años de Experiencia
30+
Proyectos Completados
20+
Tecnologías Dominadas
2
Másteres Completados

Certificaciones y Formación

Máster en Inteligencia Artificial

Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)

2023 - 2025

Executive Master en Big Data & Business Intelligence

Instituto Europeo de Posgrado

2020 - 2022

Azure Data Engineer Associate

Microsoft

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